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数据分析师成长记(五):如何体现数据分析师的价值?

数据分析师成长记(五):如何体现数据分析师的价值?
2019-12-16
cp551.com_【官方首页】-网信彩票作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 很多从事数据分析的同事都以为数据分析师,应该是通过数据对业务团队决策、公司管理层的决策进行“指点江山”。在实际工作内容应该是做数据分析报 ...

作为一名数据科学从业者,你应该知道的P值

作为一名数据科学从业者,你应该知道的P值
2019-12-13
作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介绍 当你向有抱负的数据科学家谈论p值时,以下情况 ...

机器学习背后,你不能不知道的数学核心概念

机器学习背后,你不能不知道的数学核心概念
2019-12-13
作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Mathematics behind Machine Learning - The Core Concepts you Need to Know 介绍 “学习机器学习算法背后的数学有什么用?我 ...

数据分析师成长记(四):如何做好一个数据分析专题并落地应用

数据分析师成长记(四):如何做好一个数据分析专题并落地应用
2019-12-13
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 当一个公司的业务团队,可以比较方便准确、及时、完整的看到数据,往往都会很容易从数据的变化中看到业务问题。再通过关键业务维度的拆分,可以定 ...

大数据下一个十年将如何演进?

大数据下一个十年将如何演进?
2019-12-12
作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 夏夜 当下我们生活在数据的时代里。机器学习和数据分析技术已经成为了我们当今生活密不可分的一部分。那接下来会怎样呢? 在这篇博客中,我不打算预 ...

人工智能为数据分析做好准备:充分利用机器学习

人工智能为数据分析做好准备:充分利用机器学习
2019-12-12
cp551.com_【官方首页】-网信彩票作者 | Tessella 编译 | CDA数据分析师 将AI专有技术应用于从世界领先,最强大的科学仪器收集的庞大数据池中,可以加速科学发现的过程。强大的机器学习方法提供了从原始实验数据中提取科学 ...

数据分析师成长记(三):数据需求与数据报表是数据价值的基石

数据分析师成长记(三):数据需求与数据报表是数据价值的基石
2019-12-12
cp551.com_【官方首页】-网信彩票作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 一名数据分析师不管在什么行业,在什么类型的企业任职,把服务公司的业务流程、业务逻辑、业务与数据对应起来这是基础的基础。在这个前提下,通过 ...

Python机器学习中七种损失函数的科学指南

Python机器学习中七种损失函数的科学指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 编译 | CDA数据分析师 损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心,本文介绍了多种损失函数,他们的工作位置以及如何在Python中进行编码。 前言 首先想 ...

数据分析师成长记(二):不懂业务,分析就仅仅只是提数

数据分析师成长记(二):不懂业务,分析就仅仅只是提数
2019-12-11
好枪手是靠子弹喂出来的,好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的。 作者 | 老七 来源 | 鸟哥笔记 1. 不懂业务,分析就仅仅只是提数 1)如果懂业务,你就不会在日活 ...

8个计算机视觉深度学习中常见的Bug

8个计算机视觉深度学习中常见的Bug
2019-12-11
作者 | Arseny Kravchenko 编译 | ronghuaiyang 人是不完美的,我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现:你的代码根本不能工作,你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的,这 ...

数据分析师成长记(一):如何让你的数据处理更加专业而高效?

数据分析师成长记(一):如何让你的数据处理更加专业而高效?
2019-12-10
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong “数据质量是生命线”,不管是对数据从业者来说,还是针对数据应用者来说,是一样重要的,所以在SQL语言来提取数据的时候一定要保证数据的准确性。 ...

数据分析师的未来:80%的岗位都需要它,10年内最重要职位之一

数据分析师的未来:80%的岗位都需要它,10年内最重要职位之一
2019-12-10
结合自己的成长经验,从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人,也许有不少经验和走过的坑可以总结,从而帮助大家。所以决定接下来写一个《数据分析师》成长记录。同时也回答收集到的各个问题 ...

人工智能中的线性代数:如何理解并更好地应用它?

人工智能中的线性代数:如何理解并更好地应用它?
2019-12-10
作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 机器之心 线性代数是 AI 专家必须掌握的知识,这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域,你永远就只能是「门外汉」。当然,学习线性代数道阻且长。 ...

机器学习的数据准备:为什么它如此重要,我们应该怎么做?

机器学习的数据准备:为什么它如此重要,我们应该怎么做?
2019-12-09
编码是成功的业务模型的前提。cp551.com_【官方首页】-网信彩票 虽然建立准确的算法和计算技能的应用是过程的一部分,但这是什么基础呢? 从自动驾驶汽车等基于AI的大规模技术革命到构建非常简单的算法,您都需要正确格式的数据。实际上 ...

同城大数据|有人坐享繁华,有人蜗居窘促,帝都学子们的差距有多大?

同城大数据|有人坐享繁华,有人蜗居窘促,帝都学子们的差距有多大?
2019-12-09
“我都不想说什么了。我们在房山跟关禁闭似的,去建国门上个专业课得坐将近2个小时的地铁……”DT君赶紧摆了摆手拒收了艾伦的苦水。艾伦是中国社会科学院大学的研究生,当年怀揣理想来到北京,却发现自己来到了一个 ...

机器学习之深度学习的未来

机器学习之深度学习的未来
2019-12-09
作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 The future of deep learning 鉴于我们对深网的工作原理,局限性以及研究现状的了解,我们能否预测中期的发展方向?这是一些纯粹的个 ...

2019全球程序员薪酬报告:软件开发比机器学习抢手,40岁后收入下滑

2019全球程序员薪酬报告:软件开发比机器学习抢手,40岁后收入下滑
2019-12-09
cp551.com_【官方首页】-网信彩票作者 | Hired_HQ 来源 | 新智元 Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示:仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪;54%从业者表示不会继续深造;40岁后薪资呈 ...

大数据揭秘|《少年的你》大火之后,流量明星对电影意味着什么?

大数据揭秘|《少年的你》大火之后,流量明星对电影意味着什么?
2019-12-04
cp551.com_【官方首页】-网信彩票作者 | 罗钰靖、阿米 来源 | DT财经 数据 | 罗钰靖、李飞、吕三利 流量明星+电影≠流量电影 2019年,可谓是易烊千玺真正意义上的千禧年。在《上海堡垒》已经沦落到与《逐梦演艺圈 ...

大数据剖析|二线城市抢人大战,拼的到底是什么?

大数据剖析|二线城市抢人大战,拼的到底是什么?
2019-12-04
作者 | 吴子劲 来源 | 网易数读 如果你想开一家公司,你会把办公室放在哪里? 北上广深自然是第一批出现在脑海的名字,杭州成都近几年也是热门;华为松山湖办公室正式 ...

教你使用Python从零开始搭建一个区块链项目

教你使用Python从零开始搭建一个区块链项目
2019-12-04
作者 | Daniel van Flymen 来源 | Python学习开发 你是否会和我一样,对加密数字货币底层的区块链技术非常感兴趣,特别想了解他们的运行机制。 但是学习区块链技术并非一帆风顺,我看多 ...

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